生育率分析的介绍

期望得到的结果：生育率

从长期来看，在大多数情况下，生育率是决定人口变化与增长的最重要因素。本章是各种生育率度量方法的一个综述。这些方法在以下各章节里还有进一步的介绍。

数据来源

大体上来说，用来度量生育率的数据有三个来源。第一个来源是生命登记制度搜集所得的信息。

绝大多数发展中国家的出生登记是不完整的：父母常因缺乏激励机制而不愿对孩子作出生登记；那些出生后很快死亡的婴儿很可能既不作出生登记也不作死亡登记；出生还有被延迟登记的情况(例如，当孩子达到入学年龄时才进行出生登记)。这意味着在特定某一年份出生的队列的所有存活者需要在几年后才会被全部登记。

第二个数据来源是通过人口普查中设计的问题来搜集关于生育率的信息。这些问题通常要求所有育龄妇女(12-49岁或者15-49岁)回答。由于普查工作的复杂性和试图对每一个个人进行登记的要求，在普查中，对生育率进行细致的询问是不可行的。在实践中，人口普查的生育率问题一般都是关于终身生育率(曾生子女数和存活子女数)的概括性信息，以及人口普查前一个短暂时期内的生育信息。人口学家可以基于后者来估计当前的生育率水平。由于普查中有关生育率的问项是简略的，因此对所获得的生育数据进行内部验证和交叉检验的程度是有限的。

另外，正如在以下关于生育数据评估的各章节中所详细描述的那样，人口普查中搜集的关于生育率的数据通常存在两种误差。第一，随着母亲年龄的增长，申报的终身生育率的准确性往往越来越差。那些已经死亡或者不再随母亲居住的孩子经常会被遗漏。第二，所有年龄上近期内的生育子女数均存在系统性低报现象(类似于在家庭人口数申报时，年龄最小的孩子常常会被漏登一样)。如果对参照期有错误的理解或者将最近出生的孩子错误地算进参照期内，最近出生的孩子数也有可能被高估。用人口普查数据来估计生育率的各种方法明确要求把这些误差考虑在内。

第三，一些社会调查不仅询问关于生育率的概括信息，通常还会询问母亲的详细生育史。这种生育史调查会询问每个孩子的出生日期、生命状态(是否仍存活)、以及如果已经死亡的话，死亡日期。其所获数据可以用于生育率的详细估计。然而，从另一个方面来看，由于搜集详尽数据要耗费巨大精力，这类调查的样本数通常较小。因此，这类方法存在固有的局限性，比如，所估计得到的生育率变异较大，对空间或其他维度上的差异也无法得到准确度较高的估计。

生育率估计方法分类

用于估计生育率的方法往往取决于可用数据的类型。

直接估计法

基于相关数据的可用性，直接度量生育率有三种可能的方法。

第一种方法是利用生命登记系统的数据结合分年龄和性别的人口登记数或年中人口估计数来求生育率。如果用来计算生育率的分子和分母数据完整且无偏差，并且该分母正确地反映了分年龄的分娩历险人年数，那么生育率的计算将十分简单明了。

第二种方法是利用调查中所搜集的完整生育史数据以及调查项目之间的各种验证检查来获取每个孩子的出生信息和母亲的年龄信息。也就是说，可以准确获知每一个孩子出生时的母亲年龄，以及某一特定年份或时期内的出生数和分娩历险人年数。第12章更具体地阐述了这种从调查数据直接估计生育率的方法。

第三种方法是利用人口普查中常规搜集到的生育率的概括信息来估计近期的生育水平。关于这种方法的具体描述详见第5章。当然，如果人口普查中存在常见的近期生育数的低报问题，那么基于普查数据所估计的生育率就会很低。

间接估计法

认识到近期出生孩子数往往在普查中被误报，生育率的间接估计使用同一普查中较年轻女性的生育史信息，来调整基于根据近期生育数的概括信息用直接方法计算出的生育率。布拉斯(1964)最先提出了这种间接估计方法，即布拉斯 P/F比率法。该方法及其几种基于不同数据可用条件下的衍生方法被收录在《手册十》中(联合国人口司 1983)。本手册第6章对P/F比率法作了简单介绍。布拉斯 P/F比率法的一个改进方法，即冈珀茨关联模型，在《手册十》中只略有提及。这是因为大部分有关冈珀茨关联模型的研究进展发生在《手册十》出版之后。与《手册十》对布拉斯 P/F比率法拓展的介绍类似，本手册也介绍了几种冈珀茨关联模型的拓展方法(关于冈珀茨关联模型的基本介绍参见本手册第7章)。这些拓展包括：

• 如果研究者可以利用多次普查的终身生育数据和当前生育数据，并且其研究目的在于估计普查间隔期内的生育率，那么应该使用假想队列的冈珀茨关联模型(参见第10章)。
• 如果只有从五年或十年间隔的两次相邻普查或者调查中得到的终身生育数据可用，那么就需要从孩次递增比数据来估计生育率。这种孩次递增比方法将在第11章中予以讨论。
• 如果有两次普查的终身生育率数据，以及比如来自生命登记系统的普查间隔期内的出生信息，那么第14章中阐述的方法将能够对出生登记数据的完整性作出评估。
   

在本手册中，所有基于P/F比率法的生育率估计方法都被冈珀茨关联模型替代了。

对生育率的进一步分析

最后，还有一些其他的研究方法能够帮助我们揭示生育率的趋势和变动。

运用普查数据，人们能够计算传统的和预测的孩次递进比。这些指标表明某一人口中女性若假定按现有生育水平生育，未来可能的生育倾向。预测的孩次递进比表示基于当前生育水平和女性生育史的情况下，年轻女性未来可能的孩次递进情况。这些测量方法将在第8章中阐述。

第二，第13章将阐述如何从详细的生育史数据中求得队列-时期生育率。这些生育率指标不仅能揭示生育水平的变化趋势，而且能用来评价生育史数据的质量。

第三，第9章将介绍如何基于登记的儿童和成年人人口数用逆向存活率法来估计生育率。

上述提及的所有方法都会在本手册中加以介绍和讨论。

更多的阅读材料

《手册十》中的第2章是以往对生育率的间接估计方法介绍得最完整的文献 (联合国人口司1983)。联合国亚太统计所人口研究中心编写的手册对生育率数据的评估，冈珀茨关联模型在生育率估计中的应用，以及预测的孩次递进比的计算等进行了简单的阐述(思劳格特、布拉斯、 埃尔德里等 1994)。布拉斯在1964年发表的论文虽然被近期研究发展所改进，但是该文在解释经典方法上仍然很有指导性。该文为几乎所有利用有限或有缺陷数据来测量生育率的后续研究方法提供了雏形。

参考文献

Brass W. 1964. Uses of census or survey data for the estimation of vital rates. Paper prepared for the African Seminar on Vital Statistics, Addis Ababa 14-19 December 1964. Document No. E/CN.14/CAS.4/V57. New York: United Nations. https://repository.uneca.org/handle/10855/9560

Sloggett A, W Brass, SM Eldridge, IM Timæus, P Ward and B Zaba (eds). 1994. Estimation of Demographic Parameters from Census Data. Tokyo: Statistical Institute for Asia and the Pacific.

UN Population Division. 1983. Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation. New York: United Nations, Department of Economic and Social Affairs, ST/ESA/SER.A/81. https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/files/documents/2020/Jan/un_1983_manual_x_-_indirect_techniques_for_demographic_estimation.pdf